但即使进行了增量测试，仍有一些质疑的声音。广告商越来越难以相信测试结果，尤其是在大型平台推出自己的衡量方法的情况下。例如，Meta 的 A/B 测试工具就因投放方式的差异而无法提供公正的结果，因此受到批评。Meta 并没有在测试组中均匀地分发广告，而是通过优先考虑最容易受到广告信息影响的用户来优化投放。这意味着报告的结果既反映了定位效果，也反映了广告的实际影响，从而夸大了感知提升。
鉴于这些挑战，一些营销人员认为“增量”只是行 顶级电子邮件列表 业流行语——一个概念。但这是否意味着增量应该被完全忽略呢？并非如此。虽然没有完美的方法，但如果使用得当，增量测试仍然是评估媒体投资真实影响的最佳工具之一。
为什么增量比以往任何时候都更重要
审视广告投入的增量效应，能够提供超越简单投资回报率 (ROI) 的宝贵洞见。营销人员不仅可以确定广告带来的收入，还能确定下一步的营销预算应该如何分配，以实现最大效益。
增量测试的主要优势之一是识别饱和点——即媒体渠道 互联网彻底改变了公司与客 影响力达到稳定水平时的投资水平。简而言之，这能让营销人员了解哪些情况下增加支出并不能带来额外的转化，从而更有效地重新分配预算。
增量测试还能帮助衡量媒体支出的
真正有效性，因为它能区分真正带来成果的广告支出，以及那些由于归因模型缺陷而看似有效的广告支出。许多营销人员在不知情的情况下，将预算分配给了那些在统计数 比特币数据库美国 据上看起来不错，但实际上并未促进业务增长的广告渠道。
然而，进行增量测试并非易事。虽然持续测试能够提供最准确的结果，但也需要付出代价。在多个场景下进行实验可能既昂贵又耗时，难以适用于所有环境。尽管如此，从一些执行良好的测试中获得的洞察可以显著提升营销效果。它们可以帮助企业就其媒体策略