创建自己的人工智能可以为企业带来相当大的优势。与通用的人工智能解决方案不同，公司可以实施更加定制化和个性化的流程。这样，他们不仅可以从适应客户需求的 AI 功能中受益，还可以从适应公司目标和业务要求的 AI 功能中受对于全面整合 电报筛查 人工智能的行业来说，人工智能是一个真正的性能催化剂，特别是通过重复任务的自动化。根据普华永道会计师事务所发布的《2024年全球人工智能就业晴雨表》 ，人工智能应用较多的行业的工作效率比人工智能应用较少的行业高出近5倍。随着人工智能的民主化，员工可以将更多的时间投入到创造性和高附加值的任务中，从而提高他们的工作满意度和忠诚度。
如何在没有代码的情况下创建人工智能？
设计人工智能并不需要使用任何编程语言。无论是视觉识别、语音识别，甚至是自动内容创建，都可以使用无代码工具 来开发自己的人工智能模型。
这些工具使您无需编写任何代码即可开发 AI。传统营销的主要区别在 通常，它们具有直观且易于使用的可视化界面，可以轻松添加、删除或更改公式和命令的位置。此外，无代码工具可以更轻松地连接不同的业务工具（例如 API），以创建强大的集成解决方案。
6 个无需代码即可创建 AI 的工具
1. Google Teachable Machine
Google Teachable Machine于 2017 年发布，是一个免费平台，用户无需任何编程知识即可轻松创建和训练 AI 模型。
为此，该工具收集并分类可供训练的数据（图像、声音、视频）移动数据库 。然后，可以测试模型以检查它是否能够执行正确的操作，然后将项目导出到所选的界面（应用程序、网站）。
HubSpot 对 Google Teachable Machine 的评价
虽然它是一个非常有趣的工具，但其功能仍然有限。但是，它可以作为第一个人工智能项目的良好起点，特别是图像、音频或视频文件分类模型。
2 – 微软叶
Lobe由微软开发，是一款免费工具，可通过拖放操作轻松导入和标记图像来训练 AI 模型。到目前为止，该工具仅允许您对图像进行分类。该平台宣布图像检测和文本数据标记功能即将推出。
HubSpot 对 Microsoft Lobe 的评价
Microsoft Lobe 是一款易于访问且易于使用的工具，支持各种图像导出格式（如 CoreML 或 Tensor Flow）以及本地 API 的使用。与 Google Teachable Machine 一样，Lobe 是针对较简单的 AI 项目的一个有用工具。
3 – 显然.ai
apparently.ai是一种旨在简化预测分析 AI 模型创建的工具。这里的问题在于预测转化率、流失率甚至销售率，以确保战略决策。根据所选的订阅级别，用户可以访问更多生成性 AI 功能，例如个性化和大型语言模型 (LLM) 训练。
关于定价，为了能够完全访问无代码工具，建议请求演示。
HubSpot 对 Oblique.ai 的评价
除了 Suddenly.ai 提供的广泛数据集之外，该解决方案还促进了与外部系统（如 HubSpot 或 Zapier）的集成。这样，公司可以更好地管理现有的数据管道。
顶点人工智能
自 2024 年 9 月起，Google AutoML 功能将逐步迁移至 Google 的新平台Vertex AI，该平台集成了最新的 Gemini 模型。该工具的主要功能之一是代理构建器，它允许您在移动应用程序或网站中设计、训练和部署对话式 AI 代理（无需代码）。
Vertex AI 的定价计划取决于几个标准，例如 AI 模型的复杂性、处理的数据量和性质以及缓存配置。因此，建议查阅与 Vertex AI 定价相关的文档。
HubSpot 对 Vertex AI 的评价
Vertex AI 专为企业打造，可加速定制人工智能解决方案的交付。虽然该工具提供了简化的模型管理、简单的入职流程和预测功能，但其定价结构对于希望构建自己的 AI 模型的公司来说是一项重大投资。